人与 AI

在人与 AI 的协作中，重新理解能力、创造和人的位置。

2026年9月19日

ChatGPT 带我读 MIT AI 教育报告（二）

当好作业不再能证明学生学会了，课程与评价需要怎样改变？

2026年9月18日

当 AI 能完成作业与解题，学生亲自学习还有什么价值？

2026年9月15日

用了 GPT 6 Astra 十天后，关于额度消耗、能力边界和未来 Token 计量的个人感受。

2026年9月14日

一次数学研究背后的大量并行探索，如何改变我们对 AI 完成复杂任务的期待。

2026年8月31日

CLI 向系统交付行动，也向 Agent 交付下一步所需的上下文。

2026年8月28日

PPT Master 提供了一个真实样本：Agentic 内容生产如何继承经验、选择能力、保存决定，并在人、Agent 与工具之间分配决定权。

2026年8月26日

GPT 多问的 0 到 100 分把握度，让一次答对背后的认知状态显现出来。

2026年8月23日

我曾以为自己认识 check、charge 和 over，直到老师让我越过中文释义，看见词义背后的核心意象。我把这种理解单词的方法萃取成了一个 Skill，也由此重新理解了怎样和 AI 学习。

2026年8月21日

AI 全面超越人类之后，教育将成为一种社会价值选择；在那之前，教育需要培养能够承担证明成本、降低他人采信成本的人，学校则要为这种能力提供可信的背书。