ABOUT
关于这本未完的书
我关注 AI、教育、技术与文明,试着从它们的交叉处理解正在发生的变化。
技术带来的不只是新工具。它也让知识如何形成、人如何学习与创造,以及我们怎样理解自己,成为需要重新思考的问题。我希望在不断更新的技术消息之外,写下一些有依据、讲得清楚、还能继续思考的文章。
我会写什么
解释复杂技术而不抹平它的复杂性;把眼前的变化放进更长的历史与思想背景;记录实践中的尝试、验证和反思。
我关注 AI、教育、技术与文明,试着从它们的交叉处理解正在发生的变化。
技术带来的不只是新工具。它也让知识如何形成、人如何学习与创造,以及我们怎样理解自己,成为需要重新思考的问题。我希望在不断更新的技术消息之外,写下一些有依据、讲得清楚、还能继续思考的文章。
解释复杂技术而不抹平它的复杂性;把眼前的变化放进更长的历史与思想背景;记录实践中的尝试、验证和反思。
AI 改变了教育的哪些前提?
知识稀缺、专家全面掌握、个体自足,曾共同支撑工业时代的教育。AI 改变的不只是获取信息的速度,还包括认知劳动怎样分工,以及成果由谁生产。文章由此追问:当能力前沿持续移动,教育如何重新理解人的能力与价值?
阅读全文→如果 AI 什么都能做,人还该学什么?
这是一个有条件的思想实验:假如 AI 在所有认知任务上全面超越人类,教育会从社会生产的必要条件转为社会的主动选择。而在可能持续很久的过渡期,文章提出“答辩式证明”:人需要为自己拿出的结果建立足以支持采信的理由,学校则为这种能力提供可信背书。
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