OpenAI 又攻克数学难题!研究背后可能是另一种 Scaling Law?
一次数学研究背后的大量并行探索,如何改变我们对 AI 完成复杂任务的期待。
从产品与基础设施出发,观察技术如何进入社会。
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从校园 Skill 和开学季活动出发,观察通用 Agent 进入教育的产业逻辑。
从课堂产物与任务记录出发,看教学方法、工具和专业服务怎样进入 WorkBuddy。
从 OpenMAIC 的演进看一门 AI 课程如何成为可生成、运行和继续修改的对象。
CLI 向系统交付行动,也向 Agent 交付下一步所需的上下文。
PPT Master 提供了一个真实样本:Agentic 内容生产如何继承经验、选择能力、保存决定,并在人、Agent 与工具之间分配决定权。
工业时代教育范式由知识稀缺、专家全面掌握和个体自足三个支点共同支撑。AI 正在同时改变这些前提,并重新为人的能力定价。