科研数据集一年暴增 3.9 倍：当知识生产的基础设施开始“为 Agent 而不是为论文排版”
从 Hugging Face 的 Project ProtoStar、MIT 的物理世界模型到麦格劳希尔接入 MCP，知识生产机构正在把核心交付物从“给人读的论文与电子书”，重构成“给模型和 Agent 调用的数据基础设施”。
技术与社会
从产品与基础设施出发，观察技术如何进入社会。
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从 CMU 数据库课程看 AI 时代的课程评价：理解、判断与迁移
从 CMU 数据库课程出发，讨论怎样围绕学生提交的成果评价理解、判断与迁移能力：既判断学生是否学会，也指引学生以 AI 参与形成的成果为起点，持续运用知识、推进工作。
麦格劳希尔宣布将通过 MCP 向微软 Copilot 开放授权教材内容
教材内容、课程工具与用户入口，开始通过 Agent 重新组合。麦格劳希尔与 Intellum 的两则公告，让教育 AI 的产业分工有了更具体的样子。
从 Prompt 到 Skill，再到 App：老师正在成为 AI 时代的教育软件开发者
老师开始把教学经验变成可以反复使用的工具。从一份教师 AI 培训报告出发，看具体课堂需求如何得到实现，以及教师与教育软件的关系会怎样变化。
ChatGPT：从 AI Tutor 到 Student OS
从解答一道题，到推进持续的升学申请过程。College Planner 让人开始思考，教育服务如何围绕学生的目标、记录和任务组织起来。
OpenAI Math：722 篇论文之后
从几个重点数学问题，到一次发布七百多篇研究手稿。人类需要多久才能把这些成果吃透？假如下个月又多一百倍呢？
怎么看待 OpenAI 发布的 AI 水印技术？
从 textGrain 的机制、误报率和写作情景出发，理解 AI 文本水印的检测结果，以及我们如何评价 AI 参与的作品。
美国高校的数字课堂，由哪些工具构成？
用六张图读 Instructure 高等教育版 EdTech Top 40：美国高校 Canvas 外接工具的构成、代表产品与 AI 接入情况。
ICLR 投稿超过六万，比我想象中更快
从 ICLR 摘要阶段六万多篇投稿的规模出发，追问 AI 参与科研后的增长，以及与之相匹配的新游戏规则。
OpenAI 又攻克数学难题！研究背后可能是另一种 Scaling Law？
一次数学研究背后的大量并行探索，如何改变我们对 AI 完成复杂任务的期待。
200 万份积分、416 所高校、1176 个校园 Skill：开学季 AI 在抢什么？
从校园 Skill 和开学季活动出发，观察通用 Agent 进入教育的产业逻辑。
WorkBuddy × 企鹅教师助手：教学能力是怎样接进来的
从课堂产物与任务记录出发，看教学方法、工具和专业服务怎样进入 WorkBuddy。
AI课堂 OpenMAIC：从课程生成到课程运行时
从 OpenMAIC 的演进看一门 AI 课程如何成为可生成、运行和继续修改的对象。
为 Agent 写 CLI 后，我开始在“输出”里做设计
CLI 向系统交付行动，也向 Agent 交付下一步所需的上下文。
PPT Master 从 1.0.0 到 5.0.0：怎么设计 Agent 协助下的内容生成方式
PPT Master 提供了一个真实样本：Agentic 内容生产如何继承经验、选择能力、保存决定，并在人、Agent 与工具之间分配决定权。
AI 能力的普及，为什么一定会改变我们熟悉的教育
AI 如何改变教育？从知识稀缺、专家全面掌握和个体自足三个前提出发，讨论知识易得、人机分工与系统化知识生产如何改变教育范式。
